분류
생활
작성일
2021.09.27
수정일
2021.09.27
작성자
신지수
조회수
29

[콜로퀴엄] 소셜 임팩트를 창출하는 데이터 사이언스, 10/7(목) 차미영 교수(KAIST), Online(Zoom)

AI대학원 2021 가을 콜로퀴엄의 차미영 교수님(KAIST) 강연을 안내드립니다.

차미영 교수님은 KAIST 전산학부 교수이며 현재 기초과학연구원 데이터사이언스그룹 CI를 겸직하고 있습니다.

연구 분야는 네트워크 과학, 빅데이터, 인공지능을 활용한 계산 사회과학입니다가짜뉴스 탐지, 빈곤예측, 이상거래 탐지에 대한 

차미영 교수님 논문은 그간 16,000 이상 피인용될 정도로 세계적으로 주목받는 신진 연구자입니다.

특히 최근에는 EMNLP, NetSci-X, TTO 다수의 국제학술대회 기조연설자로 초청받으신 있습니다.

관심 있는 분들의 많은 참석 바랍니다.



------- 이하 강연 정보 -------

일시/장소 : 2021. 10. 7() 오후 4:30-5:40 / Zoom

제목 : 소셜 임팩트를 창출하는 데이터 사이언스 (Data Science for Social Impact)

연사 : 차미영(Meeyoung Cha), 카이스트 전산학부 교수 및 기초과학연구원 CI

강연링크 : https://pusan.zoom.us/j/89388731697?pwd=SFpFbVVtaEFJOGZNclhxR0FrL0cyQT09

* 회의 ID : 893 8873 1697

* 암호 : 956217

 

강연 요약:

Artificial intelligence (AI) and big data are bringing innovations to many research fields that have a direct social impact. In this talk, I’d like to share recent efforts on research related to Sustainable Development Goals (SDGs). One of them is the inference of economic activities based on satellite imagery. Recent advances in Computer Vision algorithms and the availability of high-resolution satellite images for remote sensing help us tackle this problem from a new perspective (i.e., AI + Geography + Economy). In particular, this talk will feature our group’s efforts in one of the most remote and closed areas in the world, North Korea. The talk will show how a human-machine collaborative algorithm can compute, for the first time, local-level and district-level estimates of economic activity from publicly available satellite imagery. The multi-faceted evaluation based on partial statistics confirms that our method, leveraging no label information, can explain up to 80% of the regional variation. Efforts like this on reliable and timely measurements of economic activities are fundamental for understanding economic development and designing government policies.

연사 소개:

차미영 교수는 카이스트 전산학부 부교수이다. 관심 분야는 네트워크 과학, 빅데이터, 인공지능을 활용한 계산사회과학으로 가짜뉴스, 빈곤예측, 이상거래 탐지에 대한 그의 논문은 그간 16,000회 이상 피인용 되었다. 차교수는 아시아 최초로 미국 페이스북 본사 데이터 사이언스 팀의 초빙교수로 근무한 경험이 있으며, 정보과학회 젊은정보과학자상과 AAAI ICWSM Test of Time Award의 수상자이다. 현재 그는 기초과학연구원 데이터사이언스 그룹을 이끌며 겸직 중이다.

Meeyoung Cha is an associate professor at the Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST). Her research is on data science with an emphasis on modeling socially relevant information propagation processes. Her work on misinformation, poverty mapping, fraud detection, and long-tail content has gained more than 16,000 citations. She worked at Facebook's Data Science Team as a Visiting Professor and is a recipient of the Korean Young Information Scientist Award and AAAI ICWSM Test of Time Award. She is currently jointly affiliated as a Chief Investigator at the Institute for Basic Science (IBS) in Korea.


* AI대학원 가을 콜로퀴엄에서는 매월 2회 AI분야 국내외 석학과 산업계 전문가를 초청하여

최근 AI연구동향과 AI융합 산업동향에 대한 강연을 듣고 있습니다. (하반기 강연 일정 : 하단 포스터)

 

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