연구분야 - AI 의료영상: 최근 기계학습을 기반으로 한 인공지능 기법이 의료 영상 개선, 복원, 분석, 압축, 질병 분류 등에 활발히 적용되고 있습니다. 본 연구실에서는 기존의 임상적, 경험적 지식과 데이터 기반의 객관적인 특징을 학습을 잘 융합하고, 의료 시스템과 인체 특성을 고려한 새로운 AI 방법론들을 연구합니다.
- 차세대 의료초음파: 초음파 기술은 인체에 무해하고, 비침습적, 실시간의 장점으로 의료진단 및 치료에 널리 이용되고 있습니다.
새로운 병리정보를 얻기 위한 다양한 기능성(functional) 영상과 광음향(photoacoustic) 기술, 그리고 치료 기술(신경 활성화) 등을 개발하고 있습니다.
- 멀티모달 AI: CT, MR, 초음파 등 다양한 의료기기 영상데이터, 텍스트데이터, 환자 수치 정보 등을 종합하여, 질병의 유무를 파악하고, 이를 설명하고, 자동으로 리포팅하는 기술을 연구하고 있습니다.
경력
2024.09-현재: 부산대학교 의생명공학부 부교수
2020.08-2024.08.31: 부산대학교 의생명공학부 조교수
2018.07-2020.08: University of Washington, 박사후연구원
2009.01-2012.09: 삼성메디슨, 선임연구원
교육 2018.08: UIUC, Dept. of Electrical and Computer
Engineering, Ph.D. 2009.02: KAIST, 바이오및뇌공학과, M.S. 2007.02: KAIST, 바이오및뇌공학과, B.S.