[연구 응용 분야] 

   - 신경망 기반 물질 표현 학습, 신약개발, 약물(화합물) 속성 및 상호작용 예측

   - 시계열 데이터 파운데이선 모델 연구 및 이를 활용한 ECG/EEG 기반 심장질환/뇌질환 예측

   - 멀티모달 데이터 정합 방법 연구를 이용하여 다양한 모탈리티를 복합적으로 활용하는 연구

   - 병원 데이터 분석 및 예측모델 개발 및 설명가능인공지능을 통한 주요인자 추출/해석

  [인공지능 기술 분야]

   - Graph Neural Network (GNN) 기술 연구

   - Self-Supervised Learning (SSL) 기법 연구

   - Explainable AI (XAI) 

   - Multi-Modal Training

   2020.09- : 부산대학교 정보의생명공학대학 의생명융합공학부 조교수

   2018.09-2020.09: NAVER

   2007.06-2012.09: Korea Communication Agency (KCA)

   2000.12-2006.04: LG Electronics

   2018.08: 서울대학교 전기정보공학부 박사

   2014.08: 서울대학교 생물정보학전공 석사

   2001.02: 부산대학교 전자계산학과 학사