교수 초빙 (2025년 하반기)
| 구분 | 학과(부) | 초빙분야 | 계열 | 인원 | 초빙요건 |
|---|---|---|---|---|---|
| 정보의생명 공학대학 |
의생명융합공학부 첨단바이오공학전공 |
첨단바이오(세포치료제, 유전자치료제, 단백질구조결정), 바이오시밀러, 항체신약 | 이공 | 2 | - 공통요건(Ⅱ)에 따름 - 영어강의 가능자 - 응용생명융합학부(신설예정) 겸직 및 강의 필수 |
[2020학년도~2025학년도]교원 채용 분야 및 인원
모집시기 |
전공 |
초빙분야 |
모집인원 |
|---|---|---|---|
2020-하반기 |
융합SW전공 | 인공지능(이론 또는 의생명응용 등 전 분야), 데이터사이언스, 생명의료정보학 | 3 |
| 의생명공학전공 | 의생명공학(의료영상, 진단·치료기기, 생체재료, 바이오로보틱스 및 의용전자공학 등) | 3 | |
2021-상반기 |
데이터사이언스전공 | 의료 빅데이터 (의료/보건 통계, 고급 통계 모델 등), 생명/의료정보학, 의료 인공지능 등 | 1 |
| 의생명공학전공 | 의생명공학 (의료영상기술, 생체재료, 조직공학 등) | 2 | |
2021-하반기 |
데이터사이언스전공 | 의생명 통계, 의생명 데이터 사이언스를 포함한 AI 전 분야 | 1 |
| 의생명공학전공 | 생체광학/ 바이오포토닉스 | 1 | |
2022-상반기 |
데이터사이언스전공 | 의생명 통계, 생명정보학, 의생명 데이터 사이언스 및 AI 전 분야 | 1 |
| 의생명공학전공 | 생체광학시스템 또는 유기소재 (전자재료, 생체재료 등) 포함 진단 및 치료 전 분야 | 1 | |
| 2022-하반기 | 데이터사이언스전공 | 데이터사이언스 전 분야 (통계, 이터베이스, 빅데이터, 데이터 마이닝, AI, 디지털 헬스케어 등) | 1 |
2023-하반기 |
데이터사이언스전공 | 데이터 공학, AI 및 디지털 헬스케어 전 분야 | 1 |
| 의생명공학전공 | 진단 및 치료기기 전 분야 | 1 | |
2024-상반기 |
데이터사이언스전공 | 의생명 데이터사이언스 전 분야 (인공지능, 베이지안 통계, 응용수학 (확률론), 의생명정보학 등) | 1 |
| 의생명공학전공 | 바이오메디컬공학 전 분야 (미세유체, 바이오로보틱스, 의료영상, 생체재료공학 등) | 1 | |
| 2024-하반기 | 데이터사이언스전공 | 인공지능, 생명정보, 응용통계 등 데이터과학 전 분야 | 1 |
| 2025-상반기 | 데이터사이언스전공 | 인공지능, 생명정보, 응용통계 등 데이터 과학 전 분야 | 1 |
| 2025-하반기 | 첨단바이오공학전공 | 첨단바이오(세포치료제, 유전자치료제, 단백질구조결정), 바이오시밀러, 항체신약 | 2 |
의생명융합공학부