- 의생명융합공학부의 대학원 과정은 2020년 3월에 신설되어 정보융합공학과 의생명융합전공 및 AI전공으로 석사, 박사 및 석박사통합과정을 선발하고 있습니다.
- 입학전형은 부산대 대학원 입학홈페이지(http://go.pusan.ac.kr)을 참조해 주시고, 관심있으신 연구실 지도교수에게 연락 주시기 바랍니다
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연구실명 |
지도교수 |
홈페이지 |
연구실 소개 |
Medical-AI Lab |
권선영 |
인공지능, 생물정보학을 이용한 신약개발, 유전체연구, 시퀀싱기반 예방의학 및 인공지능 최신 기술 연구 |
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AI-based Medical Imaging Lab |
김민우 |
인공지능 기반 의료영상 연구, 질병 진단과 치료를 위한 초음파, 레이저 시스템 개발, 혈관 관련 질환 연구 |
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3D Printing and Biofabrication Lab |
김병수 |
3차원 프린팅 기반 인공조직/장기 원천기술 개발 및 다양한 의료 산업 적용을 위한 중개연구 수행 |
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Computational Omics Lab |
박정빈 |
전장유전체, 공간전사체, 단일세포전사체 등 최신 체학 (omics) 기반 생명정보를 다루는 알고리즘 개발. 생명정보학적 접근을 통한 암 등 질환 연구. 웹 기반 생명정보 도구 개발. |
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Brain & Cognitive Engineering Lab |
백광열 |
인간의 인지·행동 모델링, 뇌영상 빅데이터 분석. 디지털 헬스케어 진단 · 치료기법 개발 |
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Seo Research Group (MEMS & Bioelectronics). |
서민호 |
체내삽입 및 부착형 유연미세소자 기반 디지털 헬스케어 시스템 개발 연구실 |
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윤석찬 |
바이오 연구 및 질병 진단을 위한 고해상도 고심도 광학 이미징 기술 연구. 고해상도 초음파 영상 기술 개발 |
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BioMedical Engineering Lab |
이진호 |
Biosensor 개발을 통한 질병 진단 및 조직공학을 통한 질병 치료에 대한 연구수행 |
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Biomedical Data Science and Biostatistics Lab |
이환희 |
다양한 보건의료 데이터와 고급통계모형-머신러닝을 이용한 위험인자 정량적 추정 및 예측모델 개발 |
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고기능 생체재료 연구 |
장태식 |
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Jeong Lab |
정상화 |
생체 형광 이미징 (Fluorescence bioimaging), 나노입자 (Nanoparticle), 뇌화학 광학 이미징 (Neurochemical imaging) |
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Neuro & Bio Electronics Lab |
정준수 |
뇌질환 및 신경기능 장애 치료/진단을 위한 체내삽입형 & 웨어러블 디바이스 개발 |